Kennis van blockchain begint met de juiste basis
Easyjungl biedt gestructureerde leertrajecten op het snijvlak van machine learning en blockchain-analyse. Geen oppervlakkige introductie, maar diepgaande, toepasbare kennis voor wie serieus aan de slag wil.
Wat we doen en waarom het telt
Blockchain-transactiedata groeit sneller dan de meeste analysetools bijhouden. Machine learning biedt methoden om patronen te herkennen in die datastroom - maar alleen als je begrijpt wat je meet en waarom. Dat is precies waar ons programma op inzoomt.
De mensen achter het programma
Ons kleine team combineert achtergronden in data-engineering, academisch onderzoek en praktische blockchain-analyse. Iedereen draagt bij aan een specifiek deel van het curriculum.
Dries Vantieghem
Hoofd Onderzoek & Curriculum
Dries werkte eerder als datawetenschapper bij een fintech-auditor en bouwde er ervaring op met het analyseren van grote transactievolumes. Bij Easyjungl vertaalt hij die praktijkkennis naar leermateriaal dat verder gaat dan theorie. Zijn modules over supervised learning op blockchain-data zijn de meest bezochte van het platform.
Sofie Maerschalck
Lead Instructeur Blockchain Analytics
Sofie heeft een achtergrond in toegepaste wiskunde en specialiseerde zich in grafiektheorie voor netwerksanalyse. Ze ontwikkelde de interactieve quizmodule rond walletclusteringalgoritmen, een onderwerp dat technisch complex is maar met de juiste opbouw goed te begrijpen valt. Ze geeft ook live webinarsessies voor gevorderde deelnemers.
Bart Lecluyse
Technisch Redacteur & Toetsontwerp
Bart is verantwoordelijk voor de structuur van toetsvragen en de pedagogische opbouw van feedbackmomenten. Hij zorgt ervoor dat elke vraag iets meet wat er werkelijk toe doet, niet alleen oppervlakkige herkenning van termen.
Drie pijlers van het leerplatform
Elk onderdeel van Easyjungl is ontworpen om een specifiek aspect van blockchain-analyse te verdiepen, van conceptuele basis tot toegepaste ML-technieken.
Gestructureerd leren
Modules zijn opgebouwd van fundamentele begrippen naar complexere toepassingen. Elke stap bouwt voort op de vorige, zodat je nooit een gat in je begrip meeneemt naar het volgende onderwerp.
Directe feedback op elk antwoord
Quizzen geven niet alleen aan of een antwoord correct is, maar leggen ook uit waarom. Bij een fout antwoord zie je welk concept je nog eens moet bekijken en waar je dat in het materiaal terugvindt. Dat maakt herhaling gericht in plaats van willekeurig.
Praktijkscenario's
Toetsopdrachten werken met realistische datasets en situaties uit de blockchain-praktijk. Je oefent niet op verzonnen voorbeelden, maar op structuren die je in echte analyseomgevingen tegenkomt.